Google推出TensorFlow Enterprise，讓企業端能打造更豐富AI應用
Google稍早針對企業使用需求宣布推出TensorFlow Enterprise，讓運用機器學習等技術的企業可藉由更快更新腳步打造豐富的人工智慧應用模式。 相比目前採開源使用的TensorFlow框架，面向企業使用的TensorFlow Enterprise將會以更快更新頻率提供使用，同時也提供更大相容性表現，使企業端用戶能使用更完整的TensorFlow...
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Google自駕車同樣透過模擬訓練累積上路經驗 大雪情況依然可安全行駛
此次Google I/O 2018的主題演講最後，是由近期已經在亞利桑那州提供Google自駕車試乘體驗的Waymo公布消息作為壓軸，預期是因為Google自駕車最快將在今年下半年正式對外提供App預約搭乘服務。 根據Waymo方面說明，目前Google自駕車已經在公用道路累積超過600萬公里的行駛距離，同時藉由TensorFlow學習框架，更藉由模擬訓練方式累積超過50億公...
從終端運算到雲端加速 NVIDIA期望持續推動更大規模的人工智慧成長
去年推出對應終端裝置到資料中心規模應用的雲端服務NVIDIA GPU Cloud之後，NVIDIA執行長黃仁勳表示目前已經有超過2萬家企業組織加入，同時也與超過30種雲端容器技術合作，並且支援Google Cloud、AWS、阿里雲、DGX、Oracle Cloud等雲端服務串接，而在未來持續推動人工智慧技術成長，NVIDIA更宣布推出TensorRT 4.0、整合TensorFlow...
Qualcomm人工智慧引擎 加速手機端學習應用效率
在ARM日前宣佈推出可將更多人工智慧應用帶進終端裝置的Project Trillium設計平台後，Qualcomm也宣布採用旗下以軟硬體整合形式運作的人工智慧引擎，並且相容去年底推出的Snapdragon 845處理器，以及先前推出的Snapdragon 835、820，以及中階處理器Snapdragon 660，藉此打造更廣泛的裝置端人工智...
Google將開放少量客製化TPU提供租用 加速人工智慧等深度學習應用成長
Google在去年推出第二代客製化TPU (Tensor Processing Unit)處理器，並且應用在TensorFlow Research Cloud服務且開放申請使用之餘，事實上並未直接提供租用TPU運算資源。而在稍早聲明裡，Google表示將以少量形式向Google Cloud雲端服務用戶提供TPU運算資源租用服務，並且以每小時6...
Google說明Android 8.1如何找出耗電元凶、提昇裝置存取效率
在10月下旬針對開發者預先釋出預覽版本的Android 8.1，Google已經透露將導入取用獨立顯示處理器Pixel Visual Core資源，可藉由TensorFlow Lite學習框架驅動人工智慧運算，並且配合針對Android Go設計裝置提升記憶體使用效率。在進一步說明中，Google表示在裝置儲存容量不足時，將會進一步篩選較少在手機上執行App，並且減少其記憶體佔用情況，另外...
高通發表新一代Snapdragon 835處理器：10nm製程配備Kryo 280八核心與Adreno 540 GPU
高通今日（1/4）於 CES 2017 正式發表全新 Qualcomm Snapdragon 835 處理器，其採用 10nm FinFET 製程，內建高通 Kryo 280 CPU 與高通 Hexagon 682 DSP，具備強大效能之外也兼顧省電表現，其中高通 Hexagon 682 DSP 更支援了 TensorFlow 機器學習與 Halide 影像處理技術。A...