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人工智慧
Google在去年推出第二代客製化TPU (Tensor Processing Unit)處理器，並且應用在TensorFlow Research Cloud服務且開放申請使用之餘，事實上並未直接提供租用TPU運算資源。而在稍早聲明裡，Google表示將以少量形式向Google Cloud雲端服務用戶提供TPU運算資源租用服務，並且以每小時6…參考資料
2017年4月26日 … Google近日發表報告，比較旗下深度學習運算晶片TPU與NVIDIA圖像處理晶片GPU
的速度和頻寬，引發NVIDIA執行長黃仁勳發文回應，也讓兩家公司的人工智慧晶片
戰爭，更加白熱化。
的速度和頻寬，引發NVIDIA執行長黃仁勳發文回應，也讓兩家公司的人工智慧晶片
戰爭，更加白熱化。
2018年1月2日 … 長期關心工人智慧……人工智慧與深度學習的技術宅們，不可能未曾聽聞Google
自行打造、為TensorFlow 機器學習框架量身訂做，讓AlphaGo 在世紀人機圍棋大戰
，打敗李世乭九段的祕密武器：人工智慧晶片TPU（Tensor Processing Unit）。在Hot
Chips 29，Google 也以「比較平易近人」的簡報形式（年初發表的是 …
自行打造、為TensorFlow 機器學習框架量身訂做，讓AlphaGo 在世紀人機圍棋大戰
，打敗李世乭九段的祕密武器：人工智慧晶片TPU（Tensor Processing Unit）。在Hot
Chips 29，Google 也以「比較平易近人」的簡報形式（年初發表的是 …
2017年9月5日 … Nvidia（英偉達）一直是圖像處理的行業龍頭，GPU的浮點運算、同步並行運算是非常
適用於人工智慧的深度學習神經網絡，因此成為AI晶片領頭軍。 … Google 在2017年
5月的I/O 大會推出AI晶片「TPU」（Tensor Processing Unit）是客製化的ASIC（特殊
應用邏輯IC），專為機器學習設計，用於改善搜尋結果的相關性， …
適用於人工智慧的深度學習神經網絡，因此成為AI晶片領頭軍。 … Google 在2017年
5月的I/O 大會推出AI晶片「TPU」（Tensor Processing Unit）是客製化的ASIC（特殊
應用邏輯IC），專為機器學習設計，用於改善搜尋結果的相關性， …
2017年4月27日 … 考量數據中心的功耗，使用TPU的效能功耗比也高了30-80倍（將來使用更快的記憶
體，或許還會更高）。 但正是這個GPU對你，讓Nvidia的創始人黃仁勛不爽了，他撰文
表示：Nvidia P40 比TPU 速度快2 倍、頻寬是10 倍。 Nvidia認為GPU是人工智慧的
更好選擇. 他指出，以Google 為例。Google 在深度學習里突破性的 …
體，或許還會更高）。 但正是這個GPU對你，讓Nvidia的創始人黃仁勛不爽了，他撰文
表示：Nvidia P40 比TPU 速度快2 倍、頻寬是10 倍。 Nvidia認為GPU是人工智慧的
更好選擇. 他指出，以Google 為例。Google 在深度學習里突破性的 …
2017年5月18日 … WechatIMG382. 今年，Google 决定人工智能上“all-in”。皮柴宣布公司的核心口号从
Mobile First（移动为先）改变为AI First（人工智能为先）。本届开发者会议上的所有
重要宣布，几乎都和人工智能有关。 首先是Cloud TPU。TPU 的全名是TensorFlow
Processing Unit（TensorFlow 处理单元），是Google 专为自家的深度 …
Mobile First（移动为先）改变为AI First（人工智能为先）。本届开发者会议上的所有
重要宣布，几乎都和人工智能有关。 首先是Cloud TPU。TPU 的全名是TensorFlow
Processing Unit（TensorFlow 处理单元），是Google 专为自家的深度 …
25 分鐘前 … AI 界的硬體軍備競賽即將迎來一股重大的波浪，而首當其衝的將會是NVIDIA 的GPU
帝國：因為其最大對手Google 的TPU 終於要開始進入商業化營運階段了。 Google
TPU 開放[…]
帝國：因為其最大對手Google 的TPU 終於要開始進入商業化營運階段了。 Google
TPU 開放[…]
2017年5月18日 … 谷歌首日Keynote ，让我们看到了谷歌围绕机器学习研究、开源工具、基础设施和
人工智能应用开发的AI First 战略. … 在Google Home 刚发布时，原本需要8 个
麦克风才能准确定位周围的说话人，「而借助深度学习，我们最后能够推出仅有2 个
麦克风的产品，而且达到了同样质量。」现在Google Home 已经能识别6 个 …
人工智能应用开发的AI First 战略. … 在Google Home 刚发布时，原本需要8 个
麦克风才能准确定位周围的说话人，「而借助深度学习，我们最后能够推出仅有2 个
麦克风的产品，而且达到了同样质量。」现在Google Home 已经能识别6 个 …
2017年5月23日 … 在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时，谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段
时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（张量处理单元
）的处理器，简称TPU。在这个月看来，第一代的TPU处理器已经过时。
时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（张量处理单元
）的处理器，简称TPU。在这个月看来，第一代的TPU处理器已经过时。
2017年5月18日 … Google.ai 與AutoML. 為推動使用人工智慧解決實際問題，Pichai 宣布將Google
人工智慧方面的工作綜合到Google.ai 下。總體而言，Google.ai 將專注於三個領域：
研究、工具和應用。 在研究方面，深度學習模型方面的進步令人振奮，但設計和開發
卻很耗費時間，只有少量工程師和科學家願意去研究它們。為了讓更多 …
人工智慧方面的工作綜合到Google.ai 下。總體而言，Google.ai 將專注於三個領域：
研究、工具和應用。 在研究方面，深度學習模型方面的進步令人振奮，但設計和開發
卻很耗費時間，只有少量工程師和科學家願意去研究它們。為了讓更多 …
2018年1月25日 … Google 在人工智慧領域布局很廣，在雲服務中開源第二代機器學習系統TensorFlow
，在人工智慧硬體方面投入人工智慧加速器晶元TPU，未來的應用領域會從 無人駕駛
汽車 、 智能家居 到虛擬現實多個產品中。 Facebook 的人工智慧研究深深依託於
社交網路的發展，從 Facebook 產品中獲得數據，訓練數據，得到的 …
，在人工智慧硬體方面投入人工智慧加速器晶元TPU，未來的應用領域會從 無人駕駛
汽車 、 智能家居 到虛擬現實多個產品中。 Facebook 的人工智慧研究深深依託於
社交網路的發展，從 Facebook 產品中獲得數據，訓練數據，得到的 …
