微軟推出參數規模為27億組的自然語言模型Phi-2，可用於手機或筆電裝置強調比Google的Gemini Nano有更高效能表現
繼日前推出規模僅13億組參數的自然語言模型Phi-1之後，微軟稍早宣布推出參數增加為27億組，同時性能可對比Meta Llama 2 70億組參數版本，以及Mistral 70億組參數版本的Phi-2，並且能用於各類裝置佈署需求。 微軟強調Phi-2規模僅有Llama 2 70億組參數版本的38%大小，但是能發揮幾乎相同的性能表現，甚至比Google...
繼日前推出規模僅13億組參數的自然語言模型Phi-1之後，微軟稍早宣布推出參數增加為27億組，同時性能可對比Meta Llama 2 70億組參數版本，以及Mistral 70億組參數版本的Phi-2，並且能用於各類裝置佈署需求。 微軟強調Phi-2規模僅有Llama 2 70億組參數版本的38%大小，但是能發揮幾乎相同的性能表現，甚至比Google...