在華爾街日報舉辦的D.Live科技論壇大會上，Intel執行長Brian Krzanich宣布推出針對人工智慧技術發展與深度學習應用打造的類神經網路處理器 (NNP)Nervana。 以先前收購的Nervana平台為基礎，Intel強調Nervana類神經網路處理器將帶來更高運算效能，並且足以對應如同目前市場常見CPU+GPU的平行運算架構所提供運算效能及執行效率，透過單組…參考資料
3 小時前 – 以先前收購的Nervana平台為基礎，Intel強調Nervana類神經網路處理器將帶來更高運算效能，並且足以對應如同目前市場常見CPU+GPU的平行 …
2017年4月10日 – 神經網路則相當簡單，利用小巧的矩陣乘法和非線性就能直接創建 … 要比標準的GPU/CPU 組合（比如Intel 的Haswell 處理器和Nvidia 的K80 GPU） …
2017年4月19日 – 網路巨擘Google日前指出，該公司的Tensor處理器(TPU)在機器學習的測試中， … 的效能優勢超越英特爾(Intel)的Xeon處理器和Nvidia的繪圖處理器(GPU)。 … 圖1：TPU(星形)在神經網路推論作業的效能超越英特爾Haswell處理器(圓 …
這一消息表明隨著人工智慧的發展，以往的GPU/CPU架構已經相對… … Khosrowshahi表示，目前所使用GPU太低級了，半導體行業需要構建全新的神經網路架構。
2016年8月30日 – 日前，Intel稱將於2017年推出針對深度學習市場的CPU Knights Mill。 … 星光智能一號其實是DSP，而非NPU，能夠適用於卷積神經網路（CNN），而 …
2016年6月1日 – 其它科技大公司通常使用圖形處理器——GPU——來執行深度神經網路。GPU 原本是為運算遊戲圖像或其它圖形密集型應用程式而設計的。
2016年5月11日 – GPU 成為訓練深度神經網路的利器，這些系統讓電腦能分辨圖案和物體 … NVIDIA 的GPU 與 Tegra SoCs 如何提供較CPU 更優秀的效能和省電表現。
2017年4月7日 – … 的類神經網路（neural network）訓練方面，確實有用到繪圖處理器，但僅 … 英特爾指出，目前許多客戶採用Intel Xeon處理器與GPU用來執行深度 …
2017年4月10日 – 重要的是，TPU每瓦效能能達到CPU與GPU的25到80倍。 … Google是以6種不同類神經網路推導應用程式來測試該晶片，該6種不同應用程式足以 …
