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NVIDIA藉虛擬場景加快自駕車訓練所需時間，透過AI提昇行車安全

01-08-2018安雅

雖然先前說明藉由ISSAC虛擬環境訓練Jetson平台機器人學習行為時，NVIDIA曾表示若要建構一個虛擬環境用於訓練自動駕駛車輛的話，恐怕會因為必須模擬環境更加複雜而使難度增加。不過，在DGX超級電腦與基於Xavier的Drive PX 2車用電腦運算能力持續提昇許多情況下，將能藉由虛擬環境模式加快自動駕駛車輛學習訓練成效。 ...

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文本直送科技新聞: NVIDIA GTC Taiwan 主題演講：引領台灣 AI 革命，攜手經濟部建設高效能超級電腦

10-26-2017炎龍

NVIDIA 在今日於台灣舉辦 GTC Taiwan 大會，同時也是今年 NVIDIA 執行長黃仁勳今年第二度在台舉行主題演講；如同 NVIDIA GTC 的慣例，台灣場次的內容大致依循今年五月在美國 GTC 主場次的內容，一開始仍強調 NVIDIA 與台灣有相當悠久的合作淵源，同時也重申 CPU 的摩爾定律已到末期，唯有藉可編程特性、架構不斷演進的 GPU 加速才能...

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具自主判斷能力的「機器人」將是未來發展方向

10-26-2017木村

相比過往在自駕車採用的超級電腦必須佔據整個車廂空間，NVIDIA日前揭曉代號「Pegasus」的全新Drive PX車用超級電腦，僅需單張電路板空間即可對應等級5的全自動駕駛技術所需運算效能。NVIDIA執行長黃仁勳表示，自動駕駛車輛是NVIDIA打造第一款具自主判斷能力的「機器人」，同時也將藉由Jetson嵌入式系統推動更多元的機器人發展，並且讓電腦系統能以自主形式持續學習。 ...

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