Meta開源FACET資料庫，協助降低人工智慧應用時可能發生歧視偏差以3.2萬張照片構成
Meta近期推出名為FACET (FAirness in Computer Vision EvaluaTion)的人工智慧應用資料庫，並且將其開源對外提供使用，將能讓不同人工智慧視覺識別模型分析判斷是否存在人種歧視等偏差情形。 FACET資料庫以3.2萬張照片構成，其中包含總計5萬名不同人種詮釋影像，其中每張照片更由人類專家進行標記，分別涵蓋年齡、性別、膚色、髮型...
Meta近期推出名為FACET (FAirness in Computer Vision EvaluaTion)的人工智慧應用資料庫，並且將其開源對外提供使用，將能讓不同人工智慧視覺識別模型分析判斷是否存在人種歧視等偏差情形。 FACET資料庫以3.2萬張照片構成，其中包含總計5萬名不同人種詮釋影像，其中每張照片更由人類專家進行標記，分別涵蓋年齡、性別、膚色、髮型...