為JEDEC固態技術協會公布DDR5 MRDIMM與LPDDR6 CAMM兩款記憶體模組設計標準為日後高效能運算及人工智慧應用作準備
JEDEC固態技術協會公布DDR5 MRDIMM與LPDDR6 CAMM兩款記憶體模組設計標準，前者將可相容現有RDIMM (Registered DIMM)記憶體模組定義，藉由多列記憶體顆粒與多訊號單一傳輸通道設計，藉此提高資料傳輸頻寬與容量，而後者則是以LPDDR6記憶體規格為基礎，採用CAMM記憶體規格設計，並且讓資料傳輸頻寬可達14.4GT/s。 ...
人工智慧
美國、歐洲與英國監管機構達成共識，將使人工智慧技術應用更符合公平原則確保人工智慧技術發展維持正向競爭
針對近年來持續成長的人工智慧技術發展，同時也有越來越多業者投入人工智慧技術應用設計，包含美國司法部、美國聯邦貿易委員會、歐盟委員會及英國競爭與市場管理局達成共識，將在各自秉持法律基礎下，確保人工智慧技術維持正向競爭，並且以公平、誠實形式對待一般消費者。 在共同聲明中，美國司法部、美國聯邦貿易委員會、歐盟委員會及英國競爭與市場管理局表示樂見技術奇點促進...
技嘉AI TOP應用程式重新設計工作流程，讓企業更快在地端訓練、最佳化人工智慧加快人工智慧落地私有化應用腳步
技嘉宣布推出其獨家開發的AI TOP應用程式，透過重新設計的工作流程，搭配友善的使用者操作介面與即時進度監控，將為企業提供地端人工智慧模型訓練與最佳化解決方案，同時標榜整合各種創新技術，讓初學者或專家用戶都能隨時隨地針對常見的開源大型語言模型 (LLM)進行最佳化，並且加快人工智慧落地私有化應用腳步。 技嘉強調AI TOP是地端人工智慧模型最佳化的全...
Google等科技業者合組「CoSAI」人工智慧安全聯盟，改善潛在風險問題建立在Google去年提出的人工智慧安全框架「SAIF」的基礎之上
包含微軟、Google、Meta、OpenAI、亞馬遜、Anthropic在內業者去年合組「前沿模型論壇」，藉此推動更安全、負責的人工智慧發展之後，稍早更由Google與亞馬遜、Anthropic、Cisco、IBM、Intel、微軟、NVIDIA、OpenAI、PayPal、Wiz、Chainguard、GenLab、Cohere在內業者合組人工智慧安全聯盟「CoS...
Meta表示不會在歐盟境內提供新版多模態人工智慧模型，原因在於監管方式不確定性可能引發更多科技業者跟進取消在歐盟境內提供新人工智慧技術
Meta稍早證實將不會在歐盟境內提供其多模態人工智慧模型，以及後續更新產品，原因在於歐盟境內仍缺乏明確監管方式。 原本規劃中，Meta準備將其多模態人工智慧模型套用在包含與雷朋合作的智慧眼鏡等裝置，讓相關應用服務能處理影片、聲音、圖像及文字資訊，但基於當前歐盟監管機構相對嚴格的監管法規，將暫時不會在歐盟境內提供新版人工智慧模型，即便其Llama人工智...
LINE Yahoo於日本地區的地圖服務導入自動生成式人工智慧，將可自動產生餐廳評論摘要內容並且能在搜尋結果中顯示，讓使用者更容易評估餐廳用餐感受
LINE Yahoo於日本地區的Yahoo!搜尋服務增加查找餐廳名稱時，可同步顯示餐廳評論摘要內容的功能，讓使用者能更方便透過搜尋服務評估預計前往餐廳整體評價。 此功能將結合自動生成式人工智慧，藉此彙整在Yahoo! Map (Yahoo!マップ)所刊載評論內容重點，其中包含餐廳整體氛圍感、餐單推薦內容，同時自動產生重點摘要內容，並且同步顯示於搜尋結...
蘋果強調其AI模型雖然使用近期有爭議資料集，但未用於「Apple Intelligence」服務等功能目前並未規劃建立任何新版OpenELM人工智慧模型
先前報導指出，包含蘋果、NVIDIA、Anthropic在內科技業者均採用由非營利人工智慧研究團體Eleuther AI建立的資料集，藉此訓練其人工智慧模型，而使用資料涵蓋源自4萬8000個YouTube頻道、超過17萬3000部影片內容的文字內容，而蘋果在稍早向9to5Mac網站回應說法，指稱其OpenELM人工智慧模型雖然使用此資料集，但並未用於包含「Apple ...
原先計畫以100億美元與甲骨文合作協議破局，Elon Musk強調將自行建構大型超級電腦訓練叢集將轉向以自有GPU資源訓練其人工智慧模型
Elon Musk表示，旗下人工智慧新創公司xAI已經結束與甲骨文擴大現有合作租用GPU協議，將轉向以自有GPU資源訓練其人工智慧模型。 在此之前，Elon Musk便透露採購10萬組NVIDIA H100 GPU，藉此建構大規模超級電腦訓練叢集，而此次結束與甲骨文擴大現有合作租用GPU協議，主要希望掌握自主權，藉此加速成為發展更為快速的人工智慧公司...
全球市場研究：中國在生成式人工智能應用方面領先全球，美國則在全面實施方面略勝一籌
領導者主要憂慮包括缺乏了解、商業策略、充足數據及法規準備；而數據私隱、安全及管治則為主要挑戰北卡羅萊納州卡瑞2024年7月10日/美通社/--生成式人工智能（GenAI）日趨普及，世界各地的機構紛紛積極採用並投資這項技術。根據SAS委託ColemanParkesResearchLtd.進行有關GenAI於不同國家及地區應用情況的最新全球研究，中國在生成式AI的應用領域獨佔鰲頭。83%受訪的中國商業決策者表示其機構正在使用這項技術，較英國（70%）、美國（65%）及澳洲（63%）為高；而美國企業則
Anthropic執行長認為未來人工智慧模型訓練成本將大規模增加硬體採購、電力損耗等成本都會面臨挑戰
近期接受採訪時，Anthropic執行長Dario Amodei認為目前訓練人工智慧模型的成本將持續增加，甚至未來3年內的訓練成本將會增加至100億美元，甚至高達破兆美元規模。 Dario Amodei表示，硬體將成為日後人工智慧訓練成本重要關鍵，以NVIDIA今年公布的「Blackwell」顯示架構B200 GPU為例，價格約落在3萬美元至4萬美元...