對應80億組參數規模，NVIDIA推出精準度更高的小型自然語言模型Mistral-NeMo-Minitron 8B可以更低成本快速佈署於各個邊緣運算節點

繼先前推出參數規模在120億組的Mistral NeMo 12B小型自然語言模型後，NVIDIA再次宣布推出參數規模更小、精準度卻更高的小型自然語言模型Mistral-NeMo-Minitron 8B，參數規模控制在80億組，可用於小型工作站，或是快速佈署於各個邊緣運算節點，同時也能用在資料中心及雲端運算叢集。 相比Mistral NeMo 12B，…