藉由人工智慧持續優化的現代化工業 數據化成為重要基礎

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首圖 在現代化的工業發展過程中,數據化已經成為相當重要基礎,在達梭系統建置平台服務內除了進一步將材料等素材數位化,藉此用於精準模擬測試之外,更包含藉由人工智慧技術輔助讓數據分析進一步優化,藉此讓整體工作流程簡化,或是優化生產效率。 在越來越多談論工業4.0發展內容裡,不少比例均提及數據化的重要性,因為將各類資訊數位化才能藉由電腦集中管理、分析,例如管理各類原物料進出情況、人力資源…

參考資料
2017年8月17日 … 自從德國率先喊出工業4.0後,相關科技也同步突飛猛進中,包括工業物聯網、大數據
分析、機器人等技術發展至今,已漸漸打造出新型態的智慧工廠 …
2017年1月12日 … 到了十八世紀,第一波工業革命接近尾聲,以蒸汽機等外燃機帶動的生產線工業使得
… 然而,當時的工業化機械尚未有穩健的「人工智慧」理論基礎。
2017年10月18日 … Gartner:2018 年十大策略科技趨勢,人工智慧為基礎 …. 和無人機的技術進展,為
許多既有物件強化功能,例如連結物聯網的消費性與工業用系統。
人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI)亦稱機器智能,是指由人製造出來的機器所
表現出來的 ….. 厄尔研究人类问题解决能力和尝试将其形式化,同时他们为人工智能
的基本原理打下基础,如认知科学、运筹学和经营科学。 ….. 北京: 机械工业出版社.
從德國政府喊出工業4.0 開始,製造業就在科技的進步與輔助下,逐漸結合數據分析
與全新技術,打造出新型態的智慧工廠與全新的工業化基準,而在近幾年的人工 …

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