增加點擊意願,Google利用深度學習降低廣告重複投放情況

由於越來越多瀏覽器內建阻止記錄使用者操作行為的功能,避免網頁廣告系統藉由使用者操作行為相關隱私數據增加營收,但如此一來也會連帶影響網路廣告市場生態,因此Google稍早提出藉由深度學習機制,讓廣告內容不會一再重複曝光,甚至能讓廣告內容在有限情況下能有更好曝光效益。 網頁廣告系統有很大一部分的運作原理,是基於使用者瀏覽行為形成數據,例如點按哪些內容、滑鼠游標在哪些內容有較高停留...

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Facebook提供虛擬環境設計工具,讓開發者更容易訓練人工智慧

如同NVIDIA藉由建立全3D擬真虛擬環境,藉此讓自動駕駛或自動化操作等人工智慧技術應用,能藉此進行深入的訓練學習,Facebook稍早宣布透過虛擬環境設計工具,讓開發者能藉由建立更擬真的虛擬環境,讓電腦系統能從中學習各類應用情境中的操作互動需求。 由於在真實環境中讓電腦系統進行學習,雖然能以最真實場景進行訓練,但往往也伴隨前期訓練過程可能會出現失控,或是整體訓練成本較高,以...

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Arm不認為處理器設計必須加入AI,但在5G連網時代可能會是必需品

針對此次在Computex 2019展前活動揭曉的Cortex-A77 CPU設計,以及採用全新Valhall架構設計的Mali-G77 GPU設計,甚至也在處理器平台設計中納入對應人工智慧運算需求打造的NPU獨立運算元件配置建議,藉此說明因應5G連網時代更大運算需求,Arm市場行銷副總裁Ian Smythe在接受訪談時,具體說明此次處理器平台設計規劃想法。 就Ian Smy...

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Arm揭曉Cortex-A77、Mali-G77設計,因應5G連網時代帶來全面運算

不久前宣布推出新款Mali-D77顯示處理器,藉此對應更穩定虛擬視覺之後,Arm在Computex 2019展前活動進一步宣布推出全新Cortex-A77 CPU架構設計,以及新款Mali-G77 GPU,同時也強調將擴大提供機器學習處理器設計,讓行動裝置能發揮每瓦達5兆次運算效能表現,進而提昇邊緣運算效益。 因應5G網路趨勢伴隨成長,Arm認為未來將會有更高的智慧型手機效能...

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Google在即時語音轉錄文字app加入過濾額外聲音干擾功能

今年二月針對聽障人士打造的Live Transcribe app,Google稍早做了一些更新,讓app增加能夠辨識環境聲音功能,例如判斷聲音內容是周遭人士無謂的低語,或是鄰近的狗叫聲,避免造成不必要的誤判情況。 目前Live Transcribe已經可讓全球18億台Android裝置使用,本身透過連網以雲端協作形式進行機器學習,透過裝置端的麥克風進行收音,並且將收錄人聲口語...

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Google透過Translatotron模型實現更即時、正確,同時貼近原音的口語翻譯效果

Google稍早宣布將推出可透過單一流程即可完成兩種語言互譯,無需像過往翻譯必須透過語音識別成文字,再透過機器學習方式完成文字翻譯,最後將翻譯結果文字以語音方式播放,造成翻譯結果可能變得不通順,甚至可去除口語中無謂贅詞,讓口語翻譯效果更好,同時也能提昇翻譯效率。 根據Google公布的全新語言語音模型Translatotron,主要是藉由Seq2seq模型系統直接針對口語內容...

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Facebook讓人工智慧能以少許資料「舉一反三」學習

Facebook在很早之前就已經藉由人工智慧試圖解決垃圾訊息、假帳號、或是各類不適當內容,不過如果是使用現有人工智慧技術的話,勢必要有足夠數據資料提供訓練,否則系統通常僅能針對既有學習結果判斷內容是否適合出現在Facebook頁面。因此在未來的人工智慧技術發展,Facebook計畫讓人工智慧能從有限數據資料進行自我學習,並且能像人腦一樣「舉一反三」。 從目前絕大多數人工智慧訓...

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Google更新ML Kit開發工具,讓開發者可以打造類似Duplex自動回覆功能

去年在Google I/O 2018期間隨著Android 9.0 Pie更多細節一同揭曉的ML Kit開發工具,目前也加入自然語言處理與智慧回覆 (Smart Reply),另外也加入文字語言識別功能,讓開發者能藉此打造等同Duplex自動回應功能。 新版ML Kit開發工具同時也將整合Google旗下Firebase應用平台,並且大幅降低開發者設計難度,幾乎無需具備機器學...

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亞馬遜也準備讓Alexa數位助理服務能理解前後語句關連性

在Google今年藉由Duplex技術讓Google Assistant更能銜接上下文內容關連,藉此更容易理解使用者需求,並且給予最佳回應互動方式之後,亞馬遜顯然也希望讓旗下Alexa數位助理服務有相同表現。而在稍早公佈消息裡,亞馬遜終於宣布Alexa數位助理服務將更能理解使用者前後語句含意。 目前此項功能將先針對美國地區的Alexa數位助理服務開放使用,同時也確認此項功能是...

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微軟加強深度學習、感知應用技術 推動更多元人工智慧發展

在這次Ignite 2018活動裡,微軟強調將進一步投入人工智慧應用,希望除了藉此協助企業能以更高效率完成工作事項,同時也期望能以人工智慧改善人類生活,因此深度學習與機器學習等人工智慧技術發展,對於目前的微軟而言將會是重點投資項目。 除了開放企業端能以客製化方式打造專屬Cortana技能,藉此對應企業更複雜使用需求,同時也能因此讓Cortana累積學習更多使用經驗,微軟在此次...

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