避免競爭落後 Facebook主管：不會因為政府反對停止推行數位貨幣
雖然Facebook先前表示在消弭政府機構所有擔憂之前，不會貿然推出旗下數位貨幣Libra，但顯然更不會按照美國眾議院要求終止推行此項計畫。 依照Facebook副總裁David Marcus說明，並不會依循眾議院要求停止推行數位貨幣服務，同時也反對政府立法禁止Facebook在內科技公司推行數位貨幣，認為此舉將遏止美國在支付市場競爭能力。 在此之前，David Marc...
解除監管機構擔憂以前，Facebook不會貿然推出Libra數位貨幣服務
針對美國眾議院等單位的擔憂，負責Libra相關業務的Facebook副總裁David Marcus稍早說明，在消弭監管機構任何擔憂之前，Facebook將不會貿然推出Libra數位貨幣服務，同時也強調Libra不會與法定貨幣競爭，同時也不會影響既有貨幣市場競爭。 在此之前，依照Facebook的說明表示，Libra除了可作為數位貨幣使用之外，更可直接與法定貨幣互換使用，因此引...
Facebook因隱私嚴重外洩問題，遭FTC裁罰50億美元天價
針對過去因Cambridge Analytica等隱私問題造成影響，美國聯邦貿易委員會 (FTC)稍早做出決議，將以高達50億美元金額 (約新台幣1500億元)與其他附帶條件與Facebook達成和解。 根據華爾街日報引述消息來源表示，美國聯邦貿易委員會預計以50億美元金額與相關附加條件與Facebook和解。不過，目前暫時還無法確認美國聯邦貿易委員會提出附加條件細節，而美國...
印度政府考慮全面禁止Facebook加密貨幣Libra
除了美國眾議院對於Facebook推行加密貨幣Libra有所意見，顯然印度政府對於Facebook此項加密貨幣也有所意見，可能考慮全面禁止將此項加密貨幣用於交易。 印度政府在去年4月便宣布，除了個人之間使用比特幣等加密貨幣交易，所有受到印度儲備銀行監管單位均禁止使用加密貨幣，或是虛擬貨幣交易，同時近期也傳出印度政府可能進一步限制加密貨幣使用行為。 由於印度市場目前成為亞洲...
Facebook提供虛擬環境設計工具，讓開發者更容易訓練人工智慧
如同NVIDIA藉由建立全3D擬真虛擬環境，藉此讓自動駕駛或自動化操作等人工智慧技術應用，能藉此進行深入的訓練學習，Facebook稍早宣布透過虛擬環境設計工具，讓開發者能藉由建立更擬真的虛擬環境，讓電腦系統能從中學習各類應用情境中的操作互動需求。 由於在真實環境中讓電腦系統進行學習，雖然能以最真實場景進行訓練，但往往也伴隨前期訓練過程可能會出現失控，或是整體訓練成本較高，以...
Facebook加密貨幣將與VISA、PayPal在內金融服務合作，並且與法定貨幣綁定
先前有消息指稱Facebook即將於6月底前推出旗下加密貨幣，稍早則是由知情人士透露Facebook已經與10多家公司行號簽署合作，其中包含VISA、MasterCard、PayPal與Uber在內服務將成為Facebook加密貨幣合作夥伴，同時Facebook也準備對外公布此項加密貨幣白皮書內容，讓更多人可以了解Facebook推行加密貨幣如何運作。 而相關說法更指出，Fa...
傳Facebook將於6月底前推出旗下加密貨幣
去年傳出由原本負責Messenger項目的副總裁David Marcus負責帶領全新區塊鏈技術團隊消息後，相關說法表示Facebook計畫在6月底宣布推出旗下加密貨幣，並且將允許參與此計畫的員工以此加密貨幣作為薪資。 目前仍無法確認Facebook預計打造加密貨幣具體用途與細節，但去年確實有不少消息指稱Facebook投入區塊鏈技術發展，並且聘任前PayPal主管、原本負責M...
Mozilla強化Firefox隱私防護，避免Facebook追蹤、確認網路帳號是否受影響
Mozilla稍早宣布提升Firefox預設「強化追蹤保護」功能，藉此確保使用者在網路內容瀏覽過程隱私安全，同時也能維持使用便利性。 除了在Firefox瀏覽器預設啟用「強化追蹤保護 (Enhanced Tracking Protection)」功能，藉此防堵惱人追蹤廣告，Mozilla也同步更新包含Facebook Container擴充套件、Lockwise新版桌面擴充套...
代號Project Libra可能是Facebook的加密貨幣支付平台服務
華爾街日報報導指稱，Facebook在一年多前便投入代號名為Project Libra的加密貨幣支付平台服務，同時不僅侷限應用在Facebook旗下服務，更可對應其他網路服務平台。 在此之前，其實Facebook很早就已經投入區塊鏈技術應用，同時過去也曾在Messenger及WhatsApp提供線上轉帳服務，而此次更傳出Facebook代號名為Project Libra (天...
Facebook讓人工智慧能以少許資料「舉一反三」學習
Facebook在很早之前就已經藉由人工智慧試圖解決垃圾訊息、假帳號、或是各類不適當內容，不過如果是使用現有人工智慧技術的話，勢必要有足夠數據資料提供訓練，否則系統通常僅能針對既有學習結果判斷內容是否適合出現在Facebook頁面。因此在未來的人工智慧技術發展，Facebook計畫讓人工智慧能從有限數據資料進行自我學習，並且能像人腦一樣「舉一反三」。 從目前絕大多數人工智慧訓...